r - ggplot : Plotting cutout of CDF while maintaining nomalization according to whole data set

Question

我有以下结构的数据框:

   x                   series
11.1     "without restraints"
 9.8     "without restraints"
 7.0             "restraints"
 ...

我想绘制按系列分组的数据的累积分布函数。一般来说，它与命令一起工作正常

ggplot(data = df, aes(x = x, col = series)) + stat_ecdf(geom = "smooth") + scale_x_continuous(limits=c(min_x, max_x))

x 值范围从 3.7 到 20 左右。如果我将限制设置为 3 和 25，输出看起来像 http://i40.tinypic.com/2crm5xc.jpg
但是，如果我将限制设置为 3 和 10，则输出为 http://i42.tinypic.com/24viudg.jpg现在根据 3 到 10 范围内的数据集计算分数/密度。有没有办法用整个数据集的比例绘制它，以便相对于完整数据集给出密度(因此，在 x 值为 10 时，它应该约为 0.13)。

谢谢你的帮助。

Answer 1

您可以使用 coord_cartesian :

+ coord_cartesian(xlim = c(3, 10))

与 scale_x_continuous 中指定的限制相反, coord_cartesian确实使用了整个数据集。

来自 ?coord_cartesian :

Setting limits on the coordinate system will zoom the plot (like you're looking at it with a magnifying glass), and will not change the underlying data like setting limits on a scale will.

整个代码:

ggplot(data = df, aes(x = x, col = series)) + 
 stat_ecdf(geom = "smooth") + 
 coord_cartesian(xlim = c(min_x, max_x))