python - 在 Pandas 中定义列类型为 'list'

Question

我有一个 Pandas 数据框 df。我希望 df 由 3 列组成:第一个是品牌名称(字符串)，第二个是整数列表，第三个是浮点数列表。因此，对于每个品牌，我有两个列表，我想将它们全部放在一个数据框中，以便根据品牌名称轻松访问不同的列表。

我有 :

count = [1,5,198,0,0,35]
brand = 'Nike'

并将计数列表放入与“耐克”行对应的“计数”列中，我尝试了以下操作:

df[df['brand']==brand].loc[0,'count'] = count
df[df['brand']==brand]['count'] == count
df[df['brand']==brand]['count'].loc[0] == count

这些都不起作用，我得到 ValueError: Must have equal len keys and value when setting with an iterable或 A value is trying to be set on a copy of a slice from a DataFrame df 没有任何变化。

如何将列表写入 Pandas 数据框单元格？

Answer 1

在我看来，您正在构建错误的数据模型。
该模型不是第一范式(1NF)，使用它会遇到很多麻烦。
请尝试使用标准化模型。

   Brand     price
0  Nike     50.0
1  Nike     60.0
2  Nike     70.0
3  Puma     30.0
4  Puma     100.0

您可以轻松地从此模型中获取任何计算值。