r - 警告 : Mutate_impl(. 数据，点):不相等的因子级别:强制转换为字符

Question

泰坦尼克号数据集可以从 kaggle 下载:kaggle.com/c/titanic/data。请使用 train.csv 或安装包“titanic”并使用数据集 titanic_train。

这有效

library(dplyr)
library(stringr)

titanic <- titanic %>%
    mutate(Cabin_Letter = ifelse(!is.na(Cabin), str_extract(Cabin, "[A-Z]+"), 'Unknown'))

这并不完全有效

titanic <- titanic %>%
    mutate(Cabin_Letter = factor(ifelse(!is.na(Cabin), str_extract(Cabin, "[A-Z]+"), 'Unknown')))

警告:

警告信息:
1:在 mutate_impl(.data, dots) 中:
不平等的因素水平:强制性格
2:在 mutate_impl(.data, dots) 中:
绑定(bind)字符和因子向量，强制转换为字符向量
3:在 mutate_impl(.data, dots) 中:
绑定(bind)字符和因子向量，强制转换为字符向量
4:在 mutate_impl(.data, dots) 中:
绑定(bind)字符和因子向量，强制转换为字符向量
5:在 mutate_impl(.data, dots) 中:
绑定(bind)字符和因子向量，强制转换为字符向量
6:在 mutate_impl(.data, dots) 中:
绑定(bind)字符和因子向量，强制转换为字符向量
7:在 mutate_impl(.data, dots) 中:
绑定(bind)字符和因子向量，强制转换为字符向量

我该如何解决这个问题？我不想采取额外的路线:

titanic$Cabin_letter <- factor(titanic$Cabin_letter)

Answer 1

如果使用 grouped_df 对数据进行分组( group_by() )，则可能会发生此问题。功能。我刚碰到它。我的解决方案是 ungroup()数据框，然后使用 as.factor() 转换为因子.