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python - Pytorch 张量 - 如何通过特定张量获取索引

转载 作者:行者123 更新时间:2023-12-03 20:29:53 28 4
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我有张量

t = torch.tensor([[1, 0, 0, 0], [0, 0, 1, 0], [0, 1, 0, 0], [1, 0, 0, 0]])

和一个查询张量
q = torch.tensor([1, 0, 0, 0])

有没有办法获得 q 的索引?喜欢
indexes = t.index(q) # get back [0, 3]

在 pytorch 中?

最佳答案

怎么样

In [1]: torch.nonzero((t == q).sum(dim=1) == t.size(1))
Out[1]:
tensor([[ 0],
[ 3]])

比较 t == qt 之间执行逐元素比较和 q ,由于您正在寻找整行匹配,您需要 .sum(dim=1)沿着行,看看哪一行是完美匹配的 == t.size(1) .

从 v0.4.1 开始, torch.all() 支持 dim争论:
torch.all(t==q, dim=1)

关于python - Pytorch 张量 - 如何通过特定张量获取索引,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/51703981/

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