rgb - 如何在具有三个 (RGB) channel 的图像上计算卷积？

Question

假设我们有一个单 channel 图像 (5x5)

A = [ 1 2 3 4 5
      6 7 8 9 2
      1 4 5 6 3
      4 5 6 7 4
      3 4 5 6 2 ]

和一个过滤器 K (2x2)

K = [ 1 1
      1 1 ]

应用卷积的一个例子(让我们从 A 中取第一个 2x2)是

1*1 + 2*1 + 6*1 + 7*1 = 16

这是非常简单的。但是让我们为矩阵 A 引入一个深度因子，即具有 3 个 channel 的 RGB 图像，甚至是深度网络中的卷积层(深度 = 512)。如何使用相同的过滤器完成卷积操作？ 类似的工作对于 RGB 案例真的很有帮助。

Answer 1

它们将与您处理单 channel 图像的方式相同，只是您将获得三个矩阵而不是一个。
This是一个关于 CNN 基础的讲义，我认为它可能对你有帮助。