r - 保留旧的(3.1.0 之前)type.convert 行为

Question

R 3.1.0 已发布，其中一项新功能如下:

type.convert() (and hence by default read.table()) returns a character vector or factor when representing a numeric input as a double would lose accuracy. Similarly for complex inputs.

举个例子:

df <- read.table(text = "num1 num2
1.1 1.1234567890123456
2.2 2.2
3.3 3.3", header = TRUE)

sapply(df, class)
#      num1      num2 
# "numeric"  "factor"

而在以前的版本中， read.table 会返回两个数字列。

对于那些像我一样关心这种变化的人，可以做些什么来保留旧的行为？

注意:我想要一个不对输入数据做出假设的通用解决方案，即不建议我在上面的示例中使用 colClasses = "numeric"。谢谢。

Answer 1

在 3.1.1 版本中，News file 中列出了此更改:

type.convert(), read.table() and similar read.*() functions get a new numerals argument, specifying how numeric input is converted when its conversion to double precision loses accuracy. The default numerals = "allow.loss" allows accuracy loss, as in R versions before 3.1.0.

关于原始更改的大部分发布后讨论，包括通过附加警告恢复默认行为的决定，可以在 in a thread on the developers' email list 中找到。 .

对于 3.1.0 版，必须修改代码才能获得旧的行为。切换到 3.1.1 是另一种策略。

提到版本 3.1.0 的此更改(来自相同的 News file )说

type.convert() (and hence by default read.table()) returns a character vector or factor when representing a numeric input as a double would lose accuracy. Similarly for complex inputs.

If a file contains numeric data with unrepresentable numbers of decimal places that are intended to be read as numeric, specify colClasses in read.table() to be "numeric".

注意:原始答案是在修补了 3.1.0 修补程序的适用版本时编写的。现在 3.1.1 已发布，答案已更新。