python - Pandas 无法将 "||"识别为要拆分的字符串

Question

我试图将一个 DataFrame 分成两列并得到结果的左边部分，但是 pandas 不识别该字符串并给我一个空的输出。

q=['Sar || var','lol ||']
y=pd.DataFrame(q)
split_data = y[0].str.split("||", n = 1, expand = False).str[0]
print(split_data)

out

0    
1    
Name: 0, dtype: object

Answer 1

该方法的文档有些欺骗性。发生的情况是，对于超过 1 个字符的模式，pandas 将分隔符解释为 regular expression。 .可以看到实现 here .

您可以使用 "||" 作为文字的非正则表达式分隔符，方法是使用反斜杠:

series.str.split("\\|\\|")

请注意，python 提供了一个“原始”syntax对于可用于编写正则表达式的字符串文字，无需转义反斜杠本身:

series.str.split(r"\|\|")

您可以查阅 re 模块的文档，了解使用多字符分隔符时需要转义的特殊字符列表。或者，只需使用函数 re.escape:

import re
series.str.split(re.escape("||"))