tensorflow - 使用 PIP 仅为 CPU 安装 Tensorflow 2.x-6ren

tensorflow - 使用 PIP 仅为 CPU 安装 Tensorflow 2.x

转载作者：行者123 更新时间：2023-12-03 20:25:54

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你如何使用 pip 只安装一个 CPU 版本的 Tensorflow 2.x？
过去，可以安装这 2 个不同的版本。

由于我在 nonen GPU 设备中运行脚本(没有 vidia 卡，没有 cuda 支持的英特尔卡)，我收到以下错误:

2020-04-14 23:28:14.632879: W tensorflow/stream_executor/platform/default/dso_loader.cc:55] 无法加载动态库“libcuda.so.1”； dlerror: libcuda.so.1: 无法打开共享对象文件: 没有那个文件或目录
2020-04-14 23:28:14.632902: E tensorflow/stream_executor/cuda/cuda_driver.cc:313] 调用 cuInit 失败:未知错误 (303)

过去，我的解决方法是使用仅限 CPU 的版本。

感谢您提前提供提示

最佳答案

您可以根据您的 Python 版本选择仅 CPU 版本的 tensorflow。
检查这里的列表:
https://www.tensorflow.org/install/pip#package-location
例如您需要为 Python 3.8 执行以下操作:

pip3 install https://storage.googleapis.com/tensorflow/linux/cpu/tensorflow_cpu-2.3.0-cp38-cp38-manylinux2010_x86_64.whl

关于tensorflow - 使用 PIP 仅为 CPU 安装 Tensorflow 2.x，我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题： https://stackoverflow.com/questions/61191925/

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