r - 使用不等式和变量列名过滤data.table

Question

我有一个要根据一些不平等标准进行过滤的data.table：

dt <- data.table(A=letters[1:3], B=2:4)
dt
#    A B
# 1: a 2
# 2: b 3
# 3: c 4

dt[B>2]
#    A B
# 1: b 3
# 2: c 4

上面的方法很好地用作矢量扫描解决方案。但是我不知道如何将其与列的变量名结合起来：

mycol <- "B"
dt[mycol > 2]
#    A B      // Nothing has changed
# 1: a 2
# 2: b 3
# 3: c 4

我该如何解决？我知道我可以通过使用 setkeyv(dt, mycol)设置键来使用二进制搜索，但是我看不到一种基于某些不平等标准进行二进制搜索的方法。

Answer 1

那好吧，
使用get(mycol)是因为您希望dt[的参数成为对象“ mycol”的内容。我相信dt[mycol ...]在data.table对象本身中查找“ mycol”事物，当然其中没有这种动物。