tensorflow - CUDA 11.0 的正确 CUDNN 版本是什么

Question

我想开始使用 tensorflow-gpu ，我查了一些东西，发现我需要确保我有 CUDA和 CUDNN .所以，我打开命令提示符并运行命令 nvidia-smi查看我的 CUDA版本:

C:\Program Files\NVIDIA Corporation\NVSMI>nvidia-smi
Tue Jun 02 14:13:03 2020
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| NVIDIA-SMI 445.87       Driver Version: 445.87       CUDA Version: 11.0     |
|-------------------------------+----------------------+----------------------+
| GPU  Name            TCC/WDDM | Bus-Id        Disp.A | Volatile Uncorr. ECC |
| Fan  Temp  Perf  Pwr:Usage/Cap|         Memory-Usage | GPU-Util  Compute M. |
|===============================+======================+======================|
|   0  GeForce GTX 1050   WDDM  | 00000000:01:00.0 Off |                  N/A |
| N/A   40C    P8    N/A /  N/A |     77MiB /  4096MiB |      0%      Default |
+-------------------------------+----------------------+----------------------+

+-----------------------------------------------------------------------------+
| Processes:                                                                  |
|  GPU                  PID   Type   Process name                  GPU Memory |
|                                                                  Usage      |
|=============================================================================|
|    0                10488    C+G   ...n64\EpicGamesLauncher.exe    N/A      |
|    0                12636    C+G   ...4\UnrealCEFSubProcess.exe    N/A      |
+-----------------------------------------------------------------------------+

现在我看到了我的 CUDA版本是 11.0 ，我去了 NVidia's website选择 CUDNN 的版本可以使用 CUDA 11.0 ，但最新的最多支持 CUDA 10.2目前。我该怎么办？我可以将它用于 CUDA 10.2 吗？ ?

Answer 1

什么 nvidia-smi显示的不是您安装的 CUDA 版本，而是您的驱动程序支持的最大 CUDA 版本。
CUDA 11.0 已发布但尚未发布(截至 2020 年 6 月 2 日)，因此您应该使用 CUDA 10.2，因为它是最新的可用版本。