amazon-dynamodb - 在没有主键的情况下查询 DynamoDB

Question

我需要通过与其主键不同的键来查询 DynamoDB 表。我试图为它创建一个全局二级索引。但是我收到此错误:“不支持查询关键条件 dynamodb”。通过查看一些示例，除非我还包含主索引/键，否则我似乎无法通过二级索引进行查询，这是正确的吗？假设我需要查询在某个城市工作的所有员工，我可以在没有员工 ID 的情况下进行查询吗？

更新信息
也许我的索引没有像它应该的那样创建？

表信息:

id-->主分区键

主排序键-->名称

GSI:

分区键/主键-->城市

投影-->全部

当我从节点查询时，我将城市和索引名称作为参数发送:

    const filter = { city: city};
    return this.getRecordsFromDb(filter, { IndexName: "myIndexName" })
        .then(records => __.head(records));

Answer 1

注意:- 由于您没有提供完整的代码，因此很难模拟和识别问题。但是，我创建了类似的表和索引。这对我来说可以。您可以引用以下代码了解更多详情。

这是表创建脚本和查询索引。

如果需要，您可以更改表名和索引名。我遵循了您在帖子中提到的相同关键属性结构。

这已经过测试并且工作正常。

1) 使用索引 'city_index' 创建表 'city':-

var params = {
        TableName: 'city',
        KeySchema: [ // The type of of schema.  Must start with a HASH type, with an optional second RANGE.
            { // Required HASH type attribute
                AttributeName: 'id',
                KeyType: 'HASH',
            },
            { // Required HASH type attribute
                AttributeName: 'name',
                KeyType: 'RANGE',
            }            

        ],
        AttributeDefinitions: [ // The names and types of all primary and index key attributes only
            {
                AttributeName: 'id',
                AttributeType: 'S', // (S | N | B) for string, number, binary
            },
            {
                AttributeName: 'name',
                AttributeType: 'S', // (S | N | B) for string, number, binary
            },
            {
                AttributeName: 'city',
                AttributeType: 'S', // (S | N | B) for string, number, binary
            },

        ],
        ProvisionedThroughput: { // required provisioned throughput for the table
            ReadCapacityUnits: 400, 
            WriteCapacityUnits: 400, 
        },
        GlobalSecondaryIndexes: [ // optional (list of GlobalSecondaryIndex)
            { 
                IndexName: 'city_index', 
                KeySchema: [
                    { // Required HASH type attribute
                        AttributeName: 'city',
                        KeyType: 'HASH',
                    }
                ],
                Projection: { // attributes to project into the index
                    ProjectionType: 'ALL' // (ALL | KEYS_ONLY | INCLUDE)
                },
                ProvisionedThroughput: { // throughput to provision to the index
                    ReadCapacityUnits: 400,
                    WriteCapacityUnits: 400,
                },
            },
            // ... more global secondary indexes ...
        ],

    };
    dynamodb.createTable(params, function(err, data) {
        if (err){ console.log("error :" +JSON.stringify(err));} // an error occurred
        else console.log("success :" +JSON.stringify(data)); // successful response

    });

2) 在city表中插入一些数据

3) 使用索引查询:-

var docClient = new AWS.DynamoDB.DocumentClient();
var table = "city";
var params = {
    TableName : table,
    IndexName : 'city_index',
    KeyConditionExpression : 'city = :cityVal', 
    ExpressionAttributeValues : {
        ':cityVal' : 'london'        
    }
};

docClient.query(params, function(err, data) {
    if (err) {
        console.error("Unable to read item. Error JSON:", JSON.stringify(err,
                null, 2));
    } else {
        console.log("GetItem succeeded:", JSON.stringify(data, null, 2));
    }
});