python - 在 google colab 中永久保存火车数据

Question

我有 50GB 的火车数据。
我的谷歌驱动器容量是 15GB，所以我将它升级到 200GB 并将我的火车数据上传到我的谷歌驱动器
我连接到 colab，但在 colab session 中找不到我的火车数据，所以我手动上传到具有 150GB 容量的 colab。
它说，当我的 colab 连接关闭时，它将被删除。
不可能永久保存 colab 的训练数据？ 150GB 的 colab 是免费的吗？
而且我看到 colab 支持几乎 5000 美元的 nvidia P4。我可以 100% 使用它还是共享给我的某个部分(如 0.1%)？ (当P4分配给我时)

Answer 1

您可以这样做的方法是将您的谷歌驱动器安装到 colab 环境中。假设您的文件保存在名为 myfolder 的文件夹下。在你的谷歌驱动器中。这是我的建议，在读/写任何文件之前执行此操作:

import os
from google.colab import drive
MOUNTPOINT = '/content/gdrive'
DATADIR = os.path.join(MOUNTPOINT, 'My Drive', 'myfolder')
drive.mount(MOUNTPOINT)

然后，例如，您的文件 bigthing.zip居住在 myfolder在你的谷歌驱动器中将在 colab 中可用为 path=os.path.join(DATADIR, 'bigthing.zip')同样，当您将文件保存到上述路径时，您可以在同一目录下的 Google Drive 中找到您的文件。