python - 计算单独列表中 Pandas 列中每个值的出现次数

Question

我有一个具有唯一值的 Pandas 数据框列:

  c1
1 a
2 b
3 c

我想在两个单独的列表中计算这些值的出现次数，并将计数附加到数据帧中。单独的列表可能如下所示:

my_list1 = [a,b,a,c,c,a,b,a]
my_list2 = [b,c,c,a,a,b,c,a]

所以最终的结果将是一个类似于这样的 Pandas 数据框:

   c1 c2 c3
1  a  4  3
2  b  2  2
3  c  2  3

我可以将列表制作成字典并从该字典创建一个数据框，但是由于需要对两个列表执行此操作，这很复杂。我试图制作两个字典的字典，但无法将其放入数据框中。

Answer 1

使用 collections.Counter()

from collections import Counter

df['c2'] = df['c1'].map(Counter(my_list1))
df['c3'] = df['c1'].map(Counter(my_list2))

# print(df)

  c1  c2  c3
0  a   4   3
1  b   2   2
2  c   2   3