python - 根据时间序列数据帧的时间列更正日期列中的条目

Question

我有一个包含三列的时间序列数据框......日期、时间和值，它看起来像这样:

**date**              **time**            **value**
11.03.2020            1103                   5  
11.03.2020            0000                   10
11.03.2020            0100                   6
12.03.2020            0201                   8
12.03.2020            0305                   7
12.03.2020            0400                   4

基本上时间列每行增加 60 (+-5) 分钟。我想以这样的方式更正我的日期列值，当时间为 0000 (+-5) 时，日期列的日期部分增加 1，直到遇到下一个 0000 (+-5) 时间值，然后它增加再次减 1，直到遇到下一个这样的时间值或到达数据帧的末尾。
结果应如下所示:

**date**              **time**            **value**
11.03.2020            1103                   5  
12.03.2020            0000                   10
12.03.2020            0100                   6
12.03.2020            0201                   8
12.03.2020            0305                   7
12.03.2020            0400                   4

我会很感激一些帮助。谢谢

Answer 1

解析列 date 中的字符串如 datetime

df['date'] = pd.to_datetime(df['date'], dayfirst=True)

创建一个 bool 掩码 m通过比较 time列与 0000 , 使用 bool 索引添加 DateOffset的 1 days到 bool 掩码为真的日期列中的值，然后 mask和 forward fill当前日期小于前一个日期的更新日期列中的值

m = df['time'].eq('0000')
df.loc[m, 'date'] += pd.DateOffset(days=1)
df['date'] = df['date'].mask(df['date'].diff().dt.days.lt(0)).ffill()

        date  time  value
0 2020-03-11  1103      5
1 2020-03-12  0000     10
2 2020-03-12  0100      6
3 2020-03-12  0201      8
4 2020-03-12  0305      7
5 2020-03-12  0400      4