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self.action_space = spaces.Box( np.array([-1,0,0]), np.array([+1,+1,+1])) # steer, gas, brake
CarRacing-v0我想了解
spaces.Box()一般符号
最佳答案
Box意味着您正在处理实值数量。
第一个数组 np.array([-1,0,0]是可接受的最低值，第二个 np.array([+1,+1,+1])是可接受的最高值。在这种情况下(使用注释)我们看到我们有 3 个可用的操作:
[-1, 1] [0, 1] [0, 1] 关于reinforcement-learning - OpenAI Gym : Understanding `action_space` notation (spaces. 盒子)，我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题： https://stackoverflow.com/questions/44404281/
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我是一名优秀的程序员,十分优秀！