python - 在单独运行的 Python 脚本之间传递数据

Question

如果我正在运行一个 python 脚本(带有完整的 Tkinter GUI 和所有内容)并且我想将它收集的实时数据(内部存储在数组等中)传递给另一个 python 脚本，那么最好的方法是什么？

我不能简单地将脚本 A 导入脚本 B，因为它将创建脚本 A 的新实例，而不是访问已经运行的脚本 A 中的任何变量。

我能想到的唯一方法是让脚本 A 写入文件，然后脚本 B 从文件中获取数据。但是，这不太理想，因为如果脚本 B 尝试读取脚本 A 已经写入的文件，则可能会发生一些不好的事情。另外，我正在寻找两个程序之间更快的通信速度。

编辑:
以下是所要求的示例。我知道为什么这不起作用，但这是需要实现的基本前提。我的源代码很长而且很遗憾是保密的，所以在这里没有帮助。总之，脚本 A 正在运行 Tkinter 并收集数据，而脚本 B 是 views.py 作为 Django 的一部分，但我希望这可以作为 Python 的一部分来实现。

脚本 A

import time

i = 0

def return_data():
    return i

if __name__ == "__main__":
    while True:
        i = i + 1
        print i
        time.sleep(.01)

脚本 B

import time
from scriptA import return_data

if __name__ == '__main__':
    while True:
        print return_data()  # from script A
        time.sleep(1)

Answer 1

您可以使用 multiprocessing实现 Pipe 的模块两个模块之间。然后，您可以将其中一个模块作为进程启动并使用管道与其通信。使用管道最好的部分是您还可以通过它传递 python 对象，如 dict,list。

前任:
mp2.py:

from multiprocessing import Process,Queue,Pipe
from mp1 import f

if __name__ == '__main__':
    parent_conn,child_conn = Pipe()
    p = Process(target=f, args=(child_conn,))
    p.start()
    print(parent_conn.recv())   # prints "Hello"

mp1.py:

from multiprocessing import Process,Pipe

def f(child_conn):
    msg = "Hello"
    child_conn.send(msg)
    child_conn.close()