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r - 如何在 R 中将.table() 多个文件读入一个表中?

转载 作者:行者123 更新时间:2023-12-03 20:19:42 28 4
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我有一个名为 <InputData>.<TestName>.csv 的文件名我想为每个测试制作图表。我能看到的最好的方法是为每个 TestName 创建一个 R 表。每个测试产生相同的数据列,所以我想将每个测试的所有数据拉入一个 R 数据表,并为输入数据增加一列。

我想做:

read.tables(c("B217.SE.csv", "C10.SE.csv"), sep=",")

产生(例如):
       Filename  col1   col2
1 B217.SE.csv 1 2
2 B217.SE.csv 2 4
3 C10.SE.csv 3 1
4 C10.SE.csv 4 5

这样做的正确方法是什么?一些我不知道的现有功能?使用 for 循环在 R 语言中写出它?

最佳答案

我无法在你的数据上测试它,但你会想要使用 apply像这样输入函数:

data <- do.call("rbind", lapply(c("file1", "file2"), function(fn) 
data.frame(Filename=fn, read.csv(fn)
))

或者,您可以使用 plyr 来简化它.这是对如何工作的粗略模拟(使用数据框而不是文件):
> df1 <- data.frame(c1=1:5, c2=rnorm(5))
> df2 <- data.frame(c1=3:7, c2=rnorm(5))

在这种情况下,我将使用 get而不是 read.csv :
> data <- ldply(c("df1", "df2"), function(dn) data.frame(Filename=dn, get(dn)))
> data
Filename c1 c2
1 df1 1 -0.15679732
2 df1 2 -0.19392102
3 df1 3 0.01369413
4 df1 4 -0.73942829
5 df1 5 -1.27522427
6 df2 3 -0.33944114
7 df2 4 -0.12509065
8 df2 5 0.11225053
9 df2 6 0.88460684
10 df2 7 -0.70710520

编辑

按照 Marek 的建议,您可以覆盖或创建自己的函数:
read.tables <- function(file.names, ...) {
require(plyr)
ldply(file.names, function(fn) data.frame(Filename=fn, read.csv(fn, ...)))
}

data <- read.tables(c("filename1.csv", "filename2.csv"))

关于r - 如何在 R 中将.table() 多个文件读入一个表中?,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/2104483/

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