r - set 方法初始化 S4 类与使用函数

Question

我现在让类(class) build 以两种方式工作:

首先，

setMethod("initialize", signature(.Object = "BondCashFlows"),
                  function(.Object, x, y, ...){ 
                    do some things .Object@foo = array[,m]
                  } 

第二，

BondCashFlows <- function(){do some things new("BondCashFlows", ...)

所以，我的问题是为什么我什至要为第一个而烦恼，因为第二个更像是创建对象 BondCashFlows 的用户友好方式？

我知道第一个是类上的方法，但我不确定为什么我必须这样做

Answer 1

与简单的 R 函数相比，使用 S4 方法的优点之一是该方法是 强类型 .

拥有签名是一种保护，方法不会暴露给类型
不符合他们的签名要求。否则会
抛出异常。

通常情况下，您想要区分方法行为
取决于传递的参数类型。强类型使得
非常容易和简单。

强类型更易读(即使在 R 中这个论点可以争论，S4 语法对于初学者来说不是很直观)

在这里和示例中，我定义了一个简单的函数，然后将其包装在一个方法中

show.vector <- function(.object,name,...).object[,name]

## you should first define a generic to define
setGeneric("returnVector",  function(.object,name,...)
  standardGeneric("returnVector")
)

## the method here is just calling the showvector function. 
## Note that the function argument types are explicitly  defined.
setMethod("returnVector", signature(.object="data.frame", name="character"),
          def = function(.object, name, ...) show.vector(.object,name,...),
          valueClass = "data.frame"
)

现在如果你测试这个:

show.vector(mtcars,'cyl')    ## works
show.vector(mtcars,1:10)     ## DANGER!!works but not the desired behavior 
show.vector(mtcars,-1)       ## DANGER!!works but not the desired behavior 

与方法调用相比:

returnVector(mtcars,'cyl')  ## works
returnVector(mtcars,1:10)   ## SAFER throw an excpetion
returnVector(mtcars,-1)     ## SAFER throw an excpetion

因此，如果您要将您的方法公开给其他人，最好将它们封装在方法 中。 .