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我正在阅读 this本书深入研究 CUDA 的概念。在介绍 SIMT 概念的一章中,它说
The option for control flow divergence in SIMT also simplifies the requirement for programmers to use extra instructions to handle control flow compared to SSE.
最佳答案
使用 SIMD,如果您的例程需要与其他元素不同地处理某些元素,那么您需要明确处理屏蔽操作,以便它们仅应用于正确的元素。使用 CUDA 的 SIMT 体系结构,您会在每个线程上获得控制流的错觉,因此您不需要显式屏蔽操作 - 当然,这仍然会在“幕后”发生,但是程序员的负担被解除了。
示例:假设您想将所有负元素设置为零。在 CUDA 中:
if (X[tid] < 0)
X[tid] = 0; // NB: CUDA core steps through this instruction but only executes
// it if the preceding condition was true
__m128 mask = _mm_cmpge_ps(X, _mm_set1_ps(0)); // generate mask for all elements >= 0
X = _mm_and_ps(X, mask); // clear all elements which are < 0
关于cuda - SIMT 和 SIMD 中的控制流分歧,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/14098602/
关闭。这个问题不符合Stack Overflow guidelines .它目前不接受答案。 想改进这个问题?将问题更新为 on-topic对于堆栈溢出。 7年前关闭。 Improve this qu
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大家好 :) 我正在尝试了解有关浮点、SIMD/数学内在函数和 gcc 的快速数学标志的一些概念。更具体地说,我在 x86 cpu 上使用 MinGW 和 gcc v4.5.0。 我已经搜索了一段时间
根据https://sourceware.org/glibc/wiki/libmvec GCC 具有数学函数的向量实现。它们可以被编译器用于优化,可以在这个例子中看到:https://godbolt.
我是一名优秀的程序员,十分优秀!