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我试过使用 reshape ，但是 reshape要求数组大小相同。
最佳答案
我可能是错的，但是:一个 numpy 数组不应该以这种方式变异。
当您进行 reshape 时，您实际所做的只是改变读取字节/元素的顺序/方式
您想要做的是创建一个更大的新数组，并包含前一个数组的数据以及其他内容。你必须告诉 Numpy 你想要新东西的地方和你想要旧东西的地方。
IE:
new_array = np.zeros((4, 12, 3))
new_array[:, :8, :] = old_array
关于python - 如何增加 numpy int32 数组的维度？，我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题： https://stackoverflow.com/questions/13537772/
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我是一名优秀的程序员,十分优秀！