python-3.x - Pandas 到日期时间与德国日期格式？

Question

我有一个带有日期的数据框，如下所示:

'Jan 2019', 'Feb 2019', 'Mär 2019', 'Apr 2019', 'Mai 2019', 'Jun 2019', 'Jul 2019', 'Aug 2019', 'Sep 2019', 'Okt 2019', 'Nov 2019', 'Dez 2019'

我正在尝试使用将列转换为日期时间

pd.to_datetime(df.month, format='%b%Y', errors='ignore')

不幸的是， to_datetime返回对象而不是日期时间。我相信这是因为日期的德语拼写(例如“Mär 2019”而不是“Mar 2019”或“Dez 2019”而不是“Dec 2019”)。

这个问题的一个很好的通用解决方案是什么？

Answer 1

如果您安装了德语“语言环境”(它是操作系统依赖和单独问题的主题)，这是一个简单而干净的方法:

import pandas as pd
import locale

a = ['Jan 2019', 'Feb 2019', 'Mär 2019', 'Apr 2019', 'Mai 2019', 
     'Jun 2019', 'Jul 2019', 'Aug 2019', 'Sep 2019', 'Okt 2019', 'Nov 2019', 'Dez 2019']

df = pd.DataFrame({'month':a})

locale.setlocale(locale.LC_ALL, 'de_DE')
df['month'] = pd.to_datetime(df['month'], format='%b %Y')

输出:

        month
0  2019-01-01
1  2019-02-01
2  2019-03-01
3  2019-04-01
4  2019-05-01
5  2019-06-01
6  2019-07-01
7  2019-08-01
8  2019-09-01
9  2019-10-01
10 2019-11-01
11 2019-12-01