r - 当您具有colnames的字符向量时，如何不使用select()dplyr选择列？

Question

我正在尝试使用dplyr取消选择数据集中的列，但是自昨晚以来我无法实现。

我非常了解解决方法，但是我正在严格尝试仅通过dplyr查找答案。

library(dplyr)
df <- tibble(x = c(1,2,3,4), y = c('a','b','c','d'))
df %>% select(-c('x'))

给我一个错误：-c（“ x”）中的错误：一元运算符的参数无效

现在，我知道select接受不带引号的值，但是我不能以这种方式进行子选择。

请注意，以上数据集仅是示例，我们可以有很多列。

谢谢，

优先

Answer 1

编辑：OP的实际问题是关于如何使用字符向量从数据框中选择或取消选择列。为此使用one_of()辅助函数：

colnames(iris)

# [1] "Sepal.Length" "Sepal.Width"  "Petal.Length" "Petal.Width"  "Species"

cols <- c("Petal.Length", "Sepal.Length")

select(iris, one_of(cols)) %>% colnames

# [1] "Petal.Length" "Sepal.Length"

select(iris, -one_of(cols)) %>% colnames

# [1] "Sepal.Width" "Petal.Width" "Species"

您应该查看选择助手（类型 ?select_helpers），因为它们非常有用。从文档：

starts_with()：以前缀开头

ends_with()：以前缀结尾

contains()：包含文字字符串

matches()：匹配正则表达式

num_range()：数值范围，例如x01，x02，x03。

one_of()：字符向量中的变量。

everything()：所有变量。



给定一个数据列的名称为a：z的数据框，请使用 select像这样：

select(-a, -b, -c, -d, -e)

# OR

select(-c(a, b, c, d, e))

# OR

select(-(a:e))

# OR if you want to keep b

select(-a, -(c:e))

# OR a different way to keep b, by just putting it back in

select(-(a:e), b)

因此，如果我想省略 iris数据集中的两列，我可以说：

colnames(iris)

# [1] "Sepal.Length" "Sepal.Width"  "Petal.Length" "Petal.Width"  "Species"

select(iris, -c(Sepal.Length, Petal.Length)) %>% colnames()

# [1] "Sepal.Width" "Petal.Width" "Species" 

但是，当然，最好的和最简洁的方法是使用 select的帮助函数之一：

select(iris, -ends_with(".Length")) %>% colnames()

# [1] "Sepal.Width" "Petal.Width" "Species"   

附言您将带引号的值传递给 dplyr很奇怪，它的一大优点是您不必一直都在输入引号。如您所见，裸值与 dplyr和 ggplot2可以正常工作。