r - 类似于 R 中的 Pandas Series.value_counts()？

Question

这个问题在这里已经有了答案:





Count number of occurences for each unique value

(13 个回答)


去年关闭。




在 Python , 可以使用 Series.value_counts() 获取列表中值的计数:

import pandas as pd

df = pd.DataFrame()
df['x'] = ['a','b','b','c','c','d']
df['y'] = list(range(1,7))

df['x'].value_counts()

c    2
b    2
a    1
d    1
Name: x, dtype: int64

在 R ，我必须使用三个单独的命令。

df <- tibble(x=c('a','b','b','c','c','d'), y=1:6)

df %>% group_by(x) %>% summarise(n=n()) %>% arrange(desc(n))

x   n
b   2
c   2
a   1
d   1

在 R 中有更短/更惯用的方法吗？还是我最好编写自定义函数？

Answer 1

tidyverse 有 dplyr::count ，这是“group_by”和“summarize”获取计数的快捷方式。

df <- tibble(x=c('a','b','b','c','c','d'), y=1:6)

dplyr::count(df, x, sort = TRUE)

# A tibble: 4 x 2
  x         n
  <chr> <int>
1 b         2
2 c         2
3 a         1
4 d         1