r - ggplot2:使用grid.arrange()作为do.call()的参数定义图版面

Question

我想获得一个不平衡的网格图，例如

require(ggplot2)
require(gridExtra)

df <- data.frame(value1 = rnorm(200),
                 value2 = rnorm(200),
                 value3 = rnorm(200),
                 value4 = rnorm(200))

p1 <- ggplot(df) + geom_density(aes(x=value1))
p2 <- ggplot(df) + geom_density(aes(x=value2))
p3 <- ggplot(df) + geom_density(aes(x=value3))
p4 <- ggplot(df) + geom_density(aes(x=value4))

grid.arrange(p1, arrangeGrob(p2,p3,p4, ncol=3), heights=c(2.5/4, 1.5/4), ncol=1)

但是使用功能

myplot <- function(i){
  p <- ggplot(df) + geom_density(aes_string(x=i))
  return(p)
}

和 lapply调用

p <- lapply(c("value1","value2","value3","value4"), myplot)
do.call(grid.arrange, c(p))

在这种情况下， grid.arrange将图以2 x 2矩阵分布。但是我想获得一个不平衡的布局

grid.arrange(p1, arrangeGrob(p2,p3,p4, ncol=3), heights=c(2.5/4, 1.5/4), ncol=1)

Answer 1

你现在可以做

grid.arrange(p1,p2,p3,p4, layout_matrix = rbind(c(1,1,1),c(2,3,4)))