pytorch - 什么是 Pytorch 中的 volatile 变量

Question

Pytorch 中变量的 volatile 属性是什么？这是在 PyTorch 中定义变量的示例代码。

datatensor = Variable(data, volatile=True)

Answer 1

基本上，如果您仅进行推理并且不会运行反向传播以节省内存，则将网络的输入设置为 volatile。

来自 docs :

Volatile is recommended for purely inference mode, when you’re sure you won’t be even calling .backward(). It’s more efficient than any other autograd setting - it will use the absolute minimal amount of memory to evaluate the model. volatile also determines that requires_grad is False.

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