artificial-intelligence - 给出一个神经网络 "pain"

Question

我已经编写了一个非定向神经网络。所以有点像大脑，所有神经元同时更新，没有明确的层。

现在我想知道，疼痛是如何起作用的？我怎样才能构建一个神经网络，以便“疼痛”信号使它想要做任何事情来摆脱所说的疼痛。

Answer 1

它并没有像那样工作。你所描述的网络太简单了，没有像痛苦这样的概念，它会试图摆脱。在低层次上，它只是另一种输入，但显然这不会使网络“不喜欢”它。

为了获得这样的信号，您可以训练网络在收到此特定信号时执行某些操作。随着它变得更加精细，这个信号开始看起来像一个真正的疼痛信号，但它只不过是对网络的特定训练。

高等动物的疼痛信号具有这种“尽一切努力摆脱它”的 react ，因为与您描述的网络相比，高等动物具有相当先进的认知能力。另一方面，蠕虫可能会以非常具体的方式对“痛苦”输入使用react——以某种方式抽搐。它是硬连线的，说蠕虫试图做任何事情来摆脱信号是错误的；它更像是连接到按钮的电机，每次按下按钮时都会旋转。

让人工神经网络做有用事情的现实机制统称为“神经网络训练”，是一个庞大而复杂的研究领域。你可以用谷歌搜索这个短语来获得各种想法。

但是，您应该意识到，神经网络并不是解决难题的 Elixir ；他们不会通过魔法自动完成任务。有效地使用它们需要对训练算法调整和网络参数调整进行大量实验。