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r - 在 ggpairs (GGally) 中操作轴标题

转载 作者:行者123 更新时间:2023-12-03 20:03:38 27 4
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我正在使用下面的代码来生成下面的图表。

# Setup
data(airquality)

# Device start
png(filename = "example.png", units = "cm", width = 20, height = 14, res = 300)

# Define chart
pairs.chrt <- ggpairs(airquality,
lower = list(continuous = "smooth"),
diag = list(continuous = "blank"),
upper = list(continuous = "blank")) +
theme(legend.position = "none",
panel.grid.major = element_blank(),
axis.ticks = element_blank(),
axis.title.x = element_text(angle = 180, vjust = 1, color = "black"),
panel.border = element_rect(fill = NA))

# Device off and print
print(pairs.chrt)
dev.off()

ggpairs - First Example

我目前正在尝试修改 的显示轴标题 .特别是,我希望轴标题为:
  • 放置在距离轴标签更远的位置
  • 倾斜放置

  • 例如,我想获得轴 标题 类似于下图中的那些(我只对轴标签感兴趣,而不是在图表的其余部分):
    Example Label Placement
    取自: Geovisualist

    我尝试调整我的语法以更改 axis.title.x到不同的值,但它不会产生预期的结果。例如使用 angle = 45 运行代码.
    axis.title.x = element_text(angle = 45, vjust = 1, color = "black"),
    panel.border = element_rect(fill = NA))

    返回相同的图表。我可以通过更改 axis.text.x 来控制轴标签例如,但我找不到如何控制此图中的轴标题的答案。任何帮助都感激不尽。

    最佳答案

    简短的回答:似乎没有一种优雅或简单的方法可以做到这一点,但这里有一个解决方法。

    我挖了ggpairs源代码(在 GGally package source available from CRAN 中)查看变量标签的实际绘制方式。 ggpairs.R中的相关功能是 print.ggpairs .事实证明,变量标签不是 ggplot 的一部分。绘图矩阵的每个单元格中的对象——即它们不是轴标题,这就是为什么它们不受使用 theme(axis.title.x = element_text(angle = 45) 影响的原因或类似的。

    相反,它们似乎是使用 grid.text 绘制为文本注释。 (在包 'grid' 中)。 grid.text接受参数,包括 x, y, hjust, vjust, rot (其中 rot 是旋转角度),以及使用 gpar 的字体大小、字体系列等(见 ?grid.text ),但目前似乎没有办法将这些参数的不同值传递给 print.ggpairs -- 它们固定为默认值。

    您可以先将变量标签留空,然后使用修改 print.ggpairs 的相关部分,然后通过自定义放置、旋转和样式添加它们来解决这个问题。代码。我想出了以下修改。 (顺便说一句,因为原始 GGally 源代码是在 GPL-3 license 下发布的,所以这次修改也是如此。)

    customize.labels <- function(
    plotObj,
    varLabels = NULL, #vector of variable labels
    titleLabel = NULL, #string for title
    leftWidthProportion = 0.2, #if you changed these from default...
    bottomHeightProportion = 0.1, #when calling print(plotObj),...
    spacingProportion = 0.03, #then change them the same way here so labels will line up with plot matrix.
    left.opts = NULL, #see pattern in left.opts.default
    bottom.opts = NULL, #see pattern in bottom.opts.default
    title.opts = NULL) { #see pattern in title.opts.default

    require('grid')

    vplayout <- function(x, y) {
    viewport(layout.pos.row = x, layout.pos.col = y)
    }

    numCol <- length(plotObj$columns)
    if (is.null(varLabels)) {
    varLabels <- colnames(plotObj$data)
    #default to using the column names of the data
    } else if (length(varLabels) != numCol){
    stop('Length of varLabels must be equal to the number of columns')
    }

    #set defaults for left margin label style
    left.opts.default <- list(x=0,
    y=0.5,
    rot=90,
    just=c('centre', 'centre'), #first gives horizontal justification, second gives vertical
    gp=list(fontsize=get.gpar('fontsize')))
    #set defaults for bottom margin label style
    bottom.opts.default <- list(x=0,
    y=0.5,
    rot=0,
    just=c('centre', 'centre'),#first gives horizontal justification, second gives vertical
    gp=list(fontsize=get.gpar('fontsize')))
    #set defaults for title text style
    title.opts.default <- list(x = 0.5,
    y = 1,
    just = c(.5,1),
    gp=list(fontsize=15))

    #if opts not provided, go with defaults
    if (is.null(left.opts)) {
    left.opts <- left.opts.default
    } else{
    not.given <- names(left.opts.default)[!names(left.opts.default) %in%
    names(left.opts)]
    if (length(not.given)>0){
    left.opts[not.given] <- left.opts.default[not.given]
    }
    }

    if (is.null(bottom.opts)) {
    bottom.opts <- bottom.opts.default
    } else{
    not.given <- names(bottom.opts.default)[!names(bottom.opts.default) %in%
    names(bottom.opts)]
    if (length(not.given)>0){
    bottom.opts[not.given] <- bottom.opts.default[not.given]
    }
    }

    if (is.null(title.opts)) {
    title.opts <- title.opts.default
    } else{
    not.given <- names(title.opts.default)[!names(title.opts.default) %in%
    names(title.opts)]
    if (length(not.given)>0){
    title.opts[not.given] <- title.opts.default[not.given]
    }
    }

    showLabels <- TRUE
    viewPortWidths <- c(leftWidthProportion,
    1,
    rep(c(spacingProportion,1),
    numCol - 1))
    viewPortHeights <- c(rep(c(1,
    spacingProportion),
    numCol - 1),
    1,
    bottomHeightProportion)

    viewPortCount <- length(viewPortWidths)

    if(!is.null(titleLabel)){
    pushViewport(viewport(height = unit(1,"npc") - unit(.4,"lines")))
    do.call('grid.text', c(title.opts[names(title.opts)!='gp'],
    list(label=titleLabel,
    gp=do.call('gpar',
    title.opts[['gp']]))))
    popViewport()
    }

    # viewport for Left Names
    pushViewport(viewport(width=unit(1, "npc") - unit(2,"lines"),
    height=unit(1, "npc") - unit(3, "lines")))

    ## new for axis spacingProportion
    pushViewport(viewport(layout = grid.layout(
    viewPortCount, viewPortCount,
    widths = viewPortWidths, heights = viewPortHeights
    )))

    # Left Side
    for(i in 1:numCol){
    do.call('grid.text',
    c(left.opts[names(left.opts)!='gp'],
    list(label=varLabels[i],
    vp = vplayout(as.numeric(i) * 2 - 1 ,1),
    gp=do.call('gpar',
    left.opts[['gp']]))))
    }
    popViewport()# layout
    popViewport()# spacing

    # viewport for Bottom Names
    pushViewport(viewport(width=unit(1, "npc") - unit(3,"lines"),
    height=unit(1, "npc") - unit(2, "lines")))

    ## new for axis spacing
    pushViewport(viewport(layout = grid.layout(
    viewPortCount, viewPortCount,
    widths = viewPortWidths, heights = viewPortHeights)))

    # Bottom Side
    for(i in 1:numCol){
    do.call('grid.text',
    c(bottom.opts[names(bottom.opts)!='gp'],
    list(label=varLabels[i],
    vp = vplayout(2*numCol, 2*i),
    gp=do.call('gpar',
    bottom.opts[['gp']]))))
    }

    popViewport() #layout
    popViewport() #spacing
    }

    这是调用该函数的示例:
    require('data.table')
    require('GGally')
    require('grid')
    fake.data <- data.table(test.1=rnorm(50), #make some fake data for demonstration
    test.2=rnorm(50),
    test.3=rnorm(50),
    test.4=rnorm(50))

    g <- ggpairs(data=fake.data,
    columnLabels=rep('', ncol(fake.data)))
    #Set columnLabels to a vector of blank column labels
    #so that original variable labels will be blank.
    print(g)


    customize.labels(plotObj=g,
    titleLabel = 'Test plot', #string for title
    left.opts = list(x=-0.5, #moves farther to the left, away from vertical axis
    y=0.5, #centered with respect to vertical axis
    just=c('center', 'center'),
    rot=90,
    gp=list(col='red',
    fontface='italic',
    fontsize=12)),
    bottom.opts = list(x=0.5,
    y=0,
    rot=45, #angle the text at 45 degrees
    just=c('center', 'top'),
    gp=list(col='red',
    fontface='bold',
    fontsize=10)),
    title.opts = list(gp=list(col='green',
    fontface='bold.italic'))
    )

    (这会产生一些非常难看的标签——仅用于演示目的!)

    我没有修改将标签放置在左侧和底部以外的位置 - 就像在您的 Geovisualist 示例中一样 - 但我认为您可以通过将参数更改为 vplayout 来做到这一点。在 customize.labels 中的“左侧”和“底部”代码段中. xy grid.text 中的坐标是相对于视口(viewport)定义的,视口(viewport)将显示区域划分为网格
    pushViewport(viewport(layout = grid.layout(
    viewPortCount, viewPortCount,
    widths = viewPortWidths, heights = viewPortHeights
    )))

    调用 vplayout指定网格的哪个单元格用于定位每个标签。

    关于r - 在 ggpairs (GGally) 中操作轴标题,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/28427572/

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