r - ks.test 和 ties 的问题

Question

我有一个发行版，例如:

d 
#[1]  4 22 15  5  9  5 11 15 21 14 14 23  6  9 17  2  7 10  4

或者，向量 d在 dput格式。

d <- c(4, 22, 15, 5, 9, 5, 11, 15, 21, 14, 14, 23, 6, 9, 17, 2, 7, 10, 4)

当我应用 ks.test 时:

gamma <- ks.test(d, "pgamma", shape = 3.178882, scale = 3.526563) 

这给出了以下警告:

Warning message: In ks.test(d, "pgamma", shape = 3.178882, scale = 3.526563) : ties should not be present for the Kolmogorov-Smirnov test

我试过放 unique(d) ，但很明显我的数据减少了值，我不希望这种情况发生。
和网上的其他方式和例子一样，这个例子也发生了，但不同的是测试显示了一些带有警告消息的结果，而不仅仅是没有 ks.test值的消息。 .

一些帮助？

Answer 1

在 gamma你可以找到你的结果，警告信息没有被阻止

d <- c(4, 22, 15, 5, 9, 5, 11, 15, 21, 14, 14, 23, 6, 9, 17, 2, 7, 10, 4)
gamma <- ks.test(d, "pgamma", shape = 3.178882, scale = 3.526563)

Warning message: In ks.test(d, "pgamma", shape = 3.178882, scale = 3.526563) : ties should not be present for the Kolmogorov-Smirnov test

gamma

    One-sample Kolmogorov-Smirnov test

data:  d
D = 0.14549, p-value = 0.816
alternative hypothesis: two-sided

您可以在帮助页面 ??ks.test 中找到对警告的解释。

The presence of ties always generates a warning, since continuous distributions do not generate them. If the ties arose from rounding the tests may be approximately valid, but even modest amounts of rounding can have a significant effect on the calculated statistic.

正如您所看到的，应用了一些四舍五入，并且测试“大致”有效。