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我有两个功能,y = f(x)
和 y = g(x)
,通过 Array{Float64,2}
定义-- (x, y) 点的序列。
我想找这样的f'(x) = f(x+dx) + dy
图表上的函数之间的距离是最小的。例如,这里的距离已经很小,但还可以更小。
在我的特殊情况下,两个数组中的点数相同,因此我尝试最小化以下函数(假设 p = [dx, dy]):
loss(p) = sum(abs2, mapslices(x -> x .- p, f .- g, dims=2))
但是,显然,这行不通。此外,能够处理不同大小的数组会很好。
最佳答案
因此,您需要采取的步骤是:
dx
的范围这将确保曲线至少有 50% 的重叠f
和 g
, 使用 interpolate
(没有 extrapolate
)来自 Interpolations.jl 使用您拥有的点 dx
的集成范围。和曲线的范围(以便我们在没有外推的情况下进行积分,称此范围的末端 xmin
和 xmax
): quadgk(x -> (f(x)-g(x+dy)+dy)^2, xmin, xmax))
;使其成为 dx
的函数和 dy
dx
和 dy
(限制在 dx
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