python - 字典中的字典中的字典到 Pandas 数据框

Question

我想我正在从 API 的 dict 内的列表中接收一个 dict 。如何将其转换为 Pandas 数据框？
当我使用 pandas.dataframe.from_dict() 时，输出只是每个元素中的字典之一，而不是拆分字典。

a= {'count': 10465,
 'status': 'DELAYED',
 'tickers': [{'day': {'c': 48.11,
    'h': 49.61,
    'l': 48.11,
    'o': 48.36,
    'v': 2018543,
    'vw': 48.6329},
   'lastQuote': {'P': 48.07,
    'S': 50,
    'p': 48.02,
    's': 3,
    't': 1619195328041448704},
   'lastTrade': {'c': None,
    'i': '71683813093722',
    'p': 48.04,
    's': 100,
    't': 1619195306417034752,
    'x': 4},
   'min': {'av': 2018540,
    'c': 48.11,
    'h': 48.19,
    'l': 48.11,
    'o': 48.19,
    'v': 8842,
    'vw': 48.1468},
   'prevDay': {'c': 47.83,
    'h': 49.54,
    'l': 47.07,
    'o': 47.9,
    'v': 4938809,
    'vw': 48.3369},
   'ticker': 'FTCH',
   'todaysChange': 0.21,
   'todaysChangePerc': 0.439,
   'updated': 1619195306417034752},
  {'day': {'c': 4.01,
    'h': 4.09,
    'l': 4.01,
    'o': 4.03,
    'v': 12077,
    'vw': 4.0342},
   'lastQuote': {'P': 4.09, 'S': 3, 'p': 4, 's': 7, 't': 1619195239632140363},
   'lastTrade': {'c': [14, 41],
    'i': '4',
    'p': 4.01,
    's': 100,
    't': 1619195239632141482,
    'x': 21},
   'min': {'av': 12077,
    'c': 4.01,
    'h': 4.01,
    'l': 4.01,
    'o': 4.01,
    'v': 100,
    'vw': 4.01},
   'prevDay': {'c': 4.03,
    'h': 4.07,
    'l': 4.01,
    'o': 4.05,
    'v': 39628,
    'vw': 4.038},
   'ticker': 'METC',
   'todaysChange': -0.02,
   'todaysChangePerc': -0.496,
   'updated': 1619195280000000000}
]}

预期结果:

Ticker  day_c   min_c
FTCH     48.11   48.11
METC      4.01    4.01 

Answer 1

如 data是你的字典从问题:

df = pd.DataFrame(
    [
        {
            "Ticker": t["ticker"],
            "day_c": t["day"]["c"],
            "min_c": t["min"]["c"],
        }
        for t in data["tickers"]
    ]
)
print(df)

打印:

  Ticker  day_c  min_c
0   FTCH  48.11  48.11
1   METC   4.01   4.01