r - 在数据帧上查找最大值和最小值，忽略 NA

Question

我需要在数据帧“df”中找到最大值和最小值，如下所示:

col1  col2  col3 
 7      4    5
 2      NA   6
 3      2    4
 NA     NA   1

结果应该是:min = 1 和 max = 7。
我用过这个功能:

min <- min(df, na.rm=TRUE)
max <- max(df, na.rm=TRUE)

但它给了我以下错误:

 Error in FUN(X[[i]], ...) : 
  only defined on a data frame with all numeric variables 

所以我以这种方式将所有值转换为.numeric:

df <- as.numeric(as.character(df))

但它通过强制引入了 NA，现在结果是:
min = -Inf 和 max=Inf
如何在忽略 NA 的 df 上操作？

Answer 1

如果列不是 numeric ，将其转换为 type.convert

df <- type.convert(df, as.is = TRUE)

或者使用 matrix 进行力转换路线

df[] <- as.numeric(as.matrix(df))

或与 lapply

df[] <- lapply(df, function(x) as.numeric(as.character(x)))

与 R 4.1.0我们也可以

sapply(df, \(x) as.numeric(as.character(x))) |> 
   range(na.rm = TRUE)
#[1] 1 7

一旦列是 numeric ，功能按预期工作

min(df, na.rm = TRUE)
#[1] 1
max(df, na.rm = TRUE)
#[1] 7

请注意 as.character/as.numeric需要 vector输入而不是 data.frame