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我有一个分组数据框,其中分组变量是SEED
.我想采用由 SEED
的值定义的组, 将种子设置为 SEED
的值对于每个组,然后使用 dplyr::sample_frac
对每个组的行进行洗牌.但是,我无法复制我的结果,这表明种子设置不正确。
在 dplyr
中执行此操作-ish方式,我写了以下函数:
> library(dplyr)
> ss_sampleseed <- function(df, seed.){
> set.seed(df$seed.)
> sample_frac(df, 1)
> }
> dg <- structure(list(Gene = c("CAMK1", "ARPC4", "CIDEC", "CAMK1", "ARPC4",
> "CIDEC"), GENESEED = c(1, 1, 1, 2, 2, 2)), class = c("tbl_df",
> "tbl", "data.frame"), row.names = c(NA, -6L), .Names = c("Gene",
> "GENESEED"))
> dg2 <- dg %>%
> group_by(GENESEED) %>%
> ss_sampleseed(GENESEED)
> dg2
Source: local data frame [6 x 2]
Groups: GENESEED
Gene GENESEED
1 ARPC4 1
2 CIDEC 1
3 CAMK1 1
4 CIDEC 2
5 ARPC4 2
6 CAMK1 2
> dg2
Source: local data frame [6 x 2]
Groups: GENESEED
Gene GENESEED
1 ARPC4 1
2 CAMK1 1
3 CIDEC 1
4 CAMK1 2
5 ARPC4 2
6 CIDEC 2
最佳答案
这里的问题是美元符号不会替代您传递的参数。请参阅此最小示例:
df <- data.frame(x = "x", GENESEED = "GENESEED")
h <- function(df,x){
df$x
}
h(df, GENESEED)
[1] x
Levels: x
h
返回
x
即使您要求
GENESEED
.所以你的函数实际上是试图得到
df$seed
不存在所以它返回
NULL
.
sample_frac
的代码, dplyr 最终将运行以下行:
sampled <- lapply(index, sample_group, frac = TRUE, tbl = tbl,
size = size, replace = replace, weight = weight, .env = .env)
lapply
后 您设置了种子,因此您不会根据
GENESEED
为每个组定义不同的种子。如你所愿。
sample.int
和
do
:
ss_sampleseed <- function(x){
set.seed(unique(x$GENESEED))
x[sample.int(nrow(x)), ]
}
dg %>% group_by(GENESEED) %>% do(ss_sampleseed(.))
关于r dplyr sample_frac 在数据中使用种子,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/31039885/
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