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我正在运行 30 个执行程序。我想将此 RDD 重新分区为 30 个分区，以便每个分区获得一条记录并分配给一个执行程序。
当我使用 rdd.repartition(30)它将我的 rdd 重新分区为 30 个分区，但有些分区获得 2 条记录，有些获得 1 条记录，有些没有获得任何记录。
在 Spark 中有什么方法可以将我的记录均匀地分布到所有分区。
最佳答案
盐渍 可以使用涉及添加新的“假” key 并与当前 key 一起使用以更好地分配数据的技术。
( here is link for salting )
关于apache-spark - Spark : how can evenly distribute my records in all partition，我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题： https://stackoverflow.com/questions/33768967/
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我是一名优秀的程序员,十分优秀！