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sorting - Pandas 排序并保持索引不变

转载 作者:行者123 更新时间:2023-12-03 19:53:55 25 4
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我想按列对数据框进行排序,但遇到问题

df = pd.DataFrame(np.random.random(5))
df.sort(columns = [0],inplace = True)
df

0
4 0.275867
1 0.304362
2 0.625837
0 0.741176
3 0.767829

当我对列进行排序时,我得到了我不期望的结果,我预计索引应该仍然是 0,1,2,3,4,那么我怎样才能得到那个结果并保持列 0 的升序。

最佳答案

我想你需要 reset_index 带参数 drop=True :

np.random.seed(1)
df = pd.DataFrame(np.random.random(5))
df.sort_values(by=[0],inplace = True)
print (df)
0
2 0.000114
4 0.146756
3 0.302333
0 0.417022
1 0.720324

df.reset_index(drop=True, inplace=True)
print (df)
0
0 0.000114
1 0.146756
2 0.302333
3 0.417022
4 0.720324

关于sorting - Pandas 排序并保持索引不变,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/39874065/

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