python - 控制seaborn中的颜色顺序

Question

当使用类似 sns.barplot(myrange, means, pallette='deep') 的东西时，我会得到一些颜色顺序。我看到的默认顺序是蓝色、绿色、红色、紫色、棕色、蓝绿色。如果我有 6 个条形，一切都很好，但是如果我想要 12 个条形，并且我希望前两个条形为蓝色，接下来的两个为绿色，接下来的两个为红色，等等，这样组的颜色相似呢？ ?

我可以只通过 color=myColors 传递一个列表，但这似乎不接受像 #4C72B0 这样的 html 颜色，所以我不知道如何获得我正在寻找的确切色调。

Answer 1

首先，向seaborn barplot的color参数提供十六进制颜色字符串没有问题，例如

sns.barplot("A", "B", data=df, color="#4C72B0")

工作良好。但它以相同的颜色为所有条形图着色。

因此，您会想要使用调色板。如果您想使用现有调色板的颜色，最好从该调色板开始并重复所需的次数。

col = np.repeat(np.array(sns.color_palette("deep")),2,axis=0)
sns.barplot(..., palette=col)

这里我们重复两次。完整示例:

import numpy as np
import seaborn as sns
import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt

palette = np.repeat(np.array(sns.color_palette("deep")),2,axis=0)
n = 6
df = pd.DataFrame({"A":np.arange(n),
                   "B":np.random.rand(n)})
sns.barplot("A", "B", data=df, palette=palette)
plt.show()

如果您不想使用现有的调色板，您也可以使用自定义的十六进制颜色字符串列表来创建一个，

palette = sns.color_palette(["#4c72b0","#4c72b0","#55a868","#55a868","#c44e52","#c44e52"])

这将导致与上述相同的情节。

(请注意，默认情况下，seaborn 会降低颜色的饱和度。因此，条形的颜色与调色板中的颜色不完全相同；要更改此行为，需要在 barplot 调用中设置 saturation=1。)