python-3.x - "TypeError: () takes 1 positional argument but 2 were given"Python 中的 Lambda 表达式

Question

我编写了一个简单的 lambda 函数来生成一个随机的 bool 值列表，代码如下:

randBinList = lambda n: [random()<0.5 for _ in range(n)]

此功能完美运行，例如:

>>> randBinList(100)
[False, False, True, False, False, True, True, False, True, False, False, False, False, True, False, True, False, False, False, False, False, False, True, False, True, True, True, False, False, True, True, False, False, False, False, True, False, True, False, True, False, False, True, False, False, False, True, False, True, False, False, False, False, True, True, True, True, False, True, True, True, True, False, True, True, True, True, False, False, True, True, False, True, False, True, False, True, True, False, False, False, False, True, True, False, False, False, False, True, False, False, True, True, True, False, True, False, True, False, False]

但是，当我尝试将此函数添加到我正在处理的新类时，收到以下错误:

return self.randBinList(num_of_features)
TypeError: <lambda>() takes 1 positional argument but 2 were given

我不知道为什么它说给出了两个参数？这是我类(class)的代码。谢谢你的帮助。

import sys, csv, os, subprocess, time
from collections import deque, defaultdict
import random 
from typing import List
    class ScriptFeatures():
        randBinList = lambda n: [random()<0.5 for _ in range(n)]

        def get_random_individual (self):
            num_of_features = len(self.d)
            return self.randBinList(100)

Answer 1

此示例重现了您的错误。

import numpy as np

class A(object):
    rand_bin_list = lambda n: [np.random.random() < 0.5 for _ in range(n)]

    def __init__(self):
        print(self.rand_bin_list(5))

这里的问题是，当你在一个类中构造一个函数，并以 self. 为前缀调用它时。您需要将 self 作为第一个参数。所以你可以添加 self作为参数，或者您可以在 __init__ 中定义函数.所以要么

class A(object):
    rand_bin_list = lambda self, n: [np.random.random() < 0.5 for _ in range(n)]

    def __init__(self):
        print(self.rand_bin_list(5))

或者

class A(object):

    def __init__(self):
        self.rand_bin_list = lambda n: [np.random.random() < 0.5 for _ in range(n)]
        print(self.rand_bin_list(5))