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例如。
数据一:
y female male
1 2 3
4 5 6
y gender value
1 female 2
1 male 3
4 female 5
4 male 6
最佳答案
您应该尝试在给定的数据中使用melt,相反(扩展版本称为cast),这些melt 和cast 函数与R 的reshape2 非常相似:
import pandas as pd
pd.melt(dt, id_vars="y")
#y variable value
#1 female 2
#4 female 5
#1 male 3
#4 male 6
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这个问题在这里已经有了答案: Transpose / reshape dataframe without "timevar" from long to wide format (9 个回答) 关闭3年
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几天来我对浅拷贝和深拷贝的真正定义感到非常困惑。 当我阅读关于浅拷贝的 mdn 文档 ( https://developer.mozilla.org/en-US/docs/Glossary/Shall
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我们有以下数据框 a,内容如下: > a google_prod Value 1 categoria ML 2 google
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我认为这已被多次询问,但我找不到合适的词来找到可行的解决方案。 我该怎么办 spread()基于多个键的多个值的数据框? 我正在处理的简化(我有更多的列要传播,但只有两个键:Id 和 time 给定测
考虑这个简单的例子 mydf mydf # A tibble: 2 x 3 regular_col normal_col weird_col 1
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我有 R data.frames 有不同数量的列。最后一列是数字,其余是字符串。我需要对它们进行排列,以便展开最后一个非数字列。困难在于我想以编程方式执行此操作,因为我不知道列名。 例如 df <-
我是一名优秀的程序员,十分优秀!