python - Jupyter notebook，如何在正确的conda环境下执行系统shell命令？

Question

我目前在使用 jupyter notebook 和系统 shell 命令时遇到了一些问题。我使用 nb_conda_kernels 能够从在基本环境中启动的 jupyter 笔记本访问我的所有 conda 环境，这在我的大多数用例中都非常有效。为简单起见，假设我有 2 个环境，一个是基础环境，一个名为 work_env。我在基础环境中启动 jupyter notebook，并在打开我正在使用的 notebook 时选择 work_env 内核。

今天我遇到了这条线:

! pip install kaggle --upgrade

执行单元后(正确激活了 work_env 内核)，pip 在我的基础环境中安装了 kaggle 包。预期的结果是在我的 work_env 中安装这个包。关于如何使 shell 命令在 jupyter notebook 的“正确”环境中执行的任何想法？

Answer 1

尝试指定当前的 python 解释器。

import sys

!$sys.executable -m pip install kaggle --upgrade

sys.executable返回当前正在运行的 python 解释器的路径。 $将该变量传递给您的终端( ! 在终端上运行命令)。

Aliases expand Python variables just like system calls using ! or !! do: all expressions prefixed with ‘$’ get expanded. For details of the semantic rules, see PEP-215

来自 https://ipython.org/ipython-doc/3/interactive/magics.html -m用于将库模块(在本例中为 pip)作为脚本运行(检查 python -h)。运行 pip作为一个脚本，可以保证您使用的是链接到当前 python 解释器的 pip，而不是系统变量指定的 pip。
因此，通过这种方式，您可以确定 pip 正在将依赖项安装在您正在使用的同一个 python 解释器上(安装在您当前的环境中)，这可以解决问题。