python - 计算图像熵时如何处理直方图零计数？

Question

我正在尝试实现 Matlab 函数 entropy()在 Python 中。

Entropy

Entropy is a statistical measure of randomness that can be used to characterize the texture of the input image.

Entropy is defined as -sum(p.*log2(p)), where p contains the normalized histogram counts returned from imhist.

我使用 openCV 获取归一化直方图计数。直方图计数出现零怎么办？

Answer 1

由于您正在将函数移植到另一个编程框架中，所以在我看来，对您的问题的一个很好的回答是:“与 Matlab 做的一样”。

Matlab 在对直方图进行归一化之前丢弃等于 0 的计数。如果您使用命令 open entropy 打开原始函数，您将在其代码中找到您要查找的内容:

% calculate histogram counts
p = imhist(I(:));

% remove zero entries in p 
p(p==0) = [];

% normalize p so that sum(p) is one.
p = p ./ numel(I);

E = -sum(p.*log2(p));