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任何人都可以建议使用正确的 FFT(实数或复数)吗?我看过here但仍有疑问。
我想要进行图像关联来识别主图像中子图像的位置。我了解 FFT 和 iFFT 的基础知识。
计划:
我无法获得预期的结果。
如果我使用真正的 2d fft (vDSP_fft2dzrip),结果采用打包格式,这使得很难使用 vDSP_zvmul 来乘以两个结果矩阵。
如果我使用复杂的 fft (vDSP_fft2dzip),我根本无法获得任何相关性。
苹果示例和大多数音频示例除了进行逆运算外,不会对前向 FFT 的结果执行任何操作。
任何人都可以帮助我开始使用图像关联吗?第一个问题...我可以使用复杂的 FFT 并避免打包格式吗?
最佳答案
实数 FFT 和复数 FFT 之间的唯一区别在于,通过使用巧妙的打包方案,将 2^n 实数 FFT 转换为 2^(n-1) 复数 FFT,实数 FFT 的效率可以稍微提高一些。两种情况的结果应该是相同的。因此,如果我是您,为了简单起见,我会坚持使用复杂的 FFT,至少直到您一切正常为止。
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?它似乎可以做你想做的事,而且花费更少的精力:)
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