sql - 使用dplyr窗口函数滞后(SQL数据库)

Question

在具有天气信息（列：DATE，DOY，TEMPERATURE）的SQLite数据库上，我想添加一个带有温度总和（从1月1日到今天的每日TEMPERATURE的总和）的新列。 （DOY是一年中的一天。）

dplyr Windows函数应该适合解决此问题。 http://cran.r-project.org/web/packages/dplyr/vignettes/window-functions.html。也许像

mutate(TEMPERATURESUM = lag(TEMPERATURE, DOY, order_by=DATE))

但它给出一个 error in statement: no such function: LAG

您是否知道一个示例，从中我可以看出我做得如何正确？我不喜欢在使用dplyr的舒适方式下使用纯SQL。

谢谢
克里斯托夫

Answer 1

如果您不反对使用原始SQL代码，则可以使用library(rsqlite)进行此操作：

# SQL statements we want to run
sql1 <- "
ALTER TABLE t
ADD COLUMN tempsum real;"

sql2 <- "
UPDATE t
SET tempsum = (SELECT Sum(t2.temperature) 
               FROM t as t2 WHERE t2.doy <= t.doy);" 

dbSendQuery(conn, sql1)
dbSendQuery(conn, sql2)

这是根据有关SQLite中的累加和的 SO question和一个 example showing it works on SQL Fiddle（我从中了解了 here）改编而成的。

但是然后我猜您也可以只计算R中的累加和，然后将结果写回到SQLite（如果表不是太大），那么我不确定您的问题是否专门针对如何使用 dplyr ，或一般的操作方法。