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python - 如何从 Pandas DataFrame 中提取和求和唯一单词

转载 作者:行者123 更新时间:2023-12-03 19:42:32 27 4
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考虑以下数据帧:

df = pd.DataFrame({'animals': [['dog','cat','snake','lion','tiger'], 
['dog','moose','alligator','lion','tiger'],
['eagle','moose','alligator','lion','tiger'],
['cat','alligator','lion']]})

我需要提取每一种独特的动物并总结出现的次数。
输出应该是这样的:
dog             2  
cat 2
snake 1
lion 4
tiger 3
moose 2
alligator 3
eagle 1

类似于 df.value_counts() 的作用。

非常感激。

最佳答案

您可以使用 explodevalue_counts :

df.animals.explode().value_counts()

输出:
lion         4
tiger 3
alligator 3
moose 2
cat 2
dog 2
eagle 1
snake 1
Name: animals, dtype: int64

关于python - 如何从 Pandas DataFrame 中提取和求和唯一单词,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/61236580/

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