python - Pandas:根据现有列的值创建新列

Question

我有一个包含两列的 Pandas 数据框，如下所示:

A      B
Yes    No
Yes    Yes
No     Yes
No     No
NA     Yes
NA     NA

我想根据这些值创建一个新列，以便如果任何列值是 Yes ，新列中的值也应该是 Yes .如果两列都具有值 No ，新列也将具有值 No .最后，如果两列都有值 NA ，输出也会有 NA对于新列。上述数据的示例输出是:

C
Yes
Yes
Yes
No
Yes
NA

我在数据帧的长度上写了一个循环，然后检查每个值以获得一个新列。但是，10M 记录需要很长时间。有没有更快的pythonic方法来实现这一目标？

Answer 1

就像是

df.fillna('').max(axis=1)
Out[106]: 
0    Yes
1    Yes
2    Yes
3     No
4    Yes
5       
dtype: object