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我正在编写一个 C 函数,它将 PyObject* 作为参数并根据数据类型对其进行处理。例如。如果它是一个字符串、一个整数、一个 double 数、一个列表等。
我正在寻找检查数据类型的方法,你能给我举一些例子吗?
我正在使用 CPython 3.8。
最佳答案
Python 中的大多数内置类型都有相关的类型检查函数,您可以在 docs 中查找。 .例如,PyLong_Check
检查对象是否为 int(接受子类),以及 PyLong_CheckExact
做同样的检查,但拒绝子类:
if (PyLong_Check(whatever)) {
// do int stuff
}
type
的C 级等效项和
isinstance
.
Py_TYPE(whatever)
.这为您提供了对对象类型的借用引用 - 它相当于访问对象的
ob_type
field 。该值的类型为
PyTypeObject*
;你可以把它投给
PyObject*
如果你需要。
PyObject_Type(whatever)
.这给你一个
PyObject*
;您可以将其转换为
PyTypeObject*
如果你需要。 (指针类型的差异与引用计数处理的差异无关。)
isinstance
在 C 级,取决于你真正想要什么。第一个是
PyObject_IsInstance(whatever, WhateverClass)
,完全等同于
isinstance
,包括处理虚拟子类和 false
__class__
属性方式
isinstance
确实,并将类的元组作为第二个参数处理。这通常不是你在 C 级别真正想要的,因为通过了
PyObject_IsInstance
test 不保证对象的内存布局。
PyObject_TypeCheck(whatever, WhateverClass)
,这需要
whatever
是
WhateverClass
的“具体”实例- 实际类型
whatever
必须是
WhateverClass
或
WhateverClass
的“真正”后代.这确保了
whatever
具有实际的 C 级成员
WhateverClass
的实例预计会有。
import abc
class A(metaclass=abc.ABCMeta):
pass
class B: pass
A.register(B)
class C:
__class__ = int
b = B()
c = C()
PyObject_IsInstance(b, A)
和
PyObject_IsInstance(c, int)
两者都是真的,但是
PyObject_TypeCheck(b, A)
和
PyObject_TypeCheck(c, int)
会是假的。
PyLong_Check
表现得像
PyObject_TypeCheck
,不是
PyObject_IsInstance
.他们忽略虚拟子类和 false
__class__
属性。
关于python - 如何判断 PyObject 的类型?,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/62737289/
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