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我有一个时间序列数据框,想创建一个新的数字列,其中的值是现有数字列的函数,并根据星期几列进行分配。
例如,我需要类似于以下代码的内容:
Day <- c("Mo", "Mo", "Mo", "Tu", "Tu", "We", "We", "We", "We", "Th")
Val <- c(1000, 1000, 1000, 1000, 1000, 1000, 1000, 1000, 1000, 1000)
df <- data.frame(cbind(Day,Val))
df$Adj <- ifelse(df$Day == "Mo" || df$Day == "Tu",
as.numeric(levels(df$Val)) + 1,
as.numeric(levels(df$Val)) + 2)
返回:
Day Val Adj
1 Mo 1000 1001
2 Mo 1000 1001
3 Mo 1000 1001
4 Tu 1000 1001
5 Tu 1000 1001
6 We 1000 1002
7 We 1000 1002
8 We 1000 1002
9 We 1000 1002
10 Th 1000 1002
对我来说不幸的是,我的代码只返回 Adj 作为一列 1001。
Day Val Adj
1 Mo 1000 1001
2 Mo 1000 1001
3 Mo 1000 1001
4 Tu 1000 1001
5 Tu 1000 1001
6 We 1000 1001
7 We 1000 1001
8 We 1000 1001
9 We 1000 1001
10 Th 1000 1001
我已经在“我们”行之一上测试了 ifelse,它确实有效......
> ifelse(df$Day[6] == "Mo" || df$Day[6] == "Tu",
+ as.numeric(levels(df$Val[6])) + 1,
+ as.numeric(levels(df$Val[6])) + 2)
[1] 1002
...但我似乎无法让它在整个列上工作,我已经理解这是 ifelse 函数相对于循环 if-else 语句的优势之一。
最佳答案
使用 dplyr:
Day <- c("Mo", "Mo", "Mo", "Tu", "Tu", "We", "We", "We", "We", "Th")
Val <- c(1000, 1000, 1000, 1000, 1000, 1000, 1000, 1000, 1000, 1000)
df <- data.frame(Day,Val)
library(dplyr)
df %>% rowwise %>% mutate(Adj = ifelse(Day == "Mo" || Day == "Tu",
Val + 1,
Val + 2))
#> # A tibble: 10 x 3
#> Day Val Adj
#> <chr> <dbl> <dbl>
#> 1 Mo 1000 1001
#> 2 Mo 1000 1001
#> 3 Mo 1000 1001
#> 4 Tu 1000 1001
#> 5 Tu 1000 1001
#> 6 We 1000 1002
#> 7 We 1000 1002
#> 8 We 1000 1002
#> 9 We 1000 1002
#> 10 Th 1000 1002
请注意
df <- data.frame(cbind(Day,Val))
将 Val 转换为
character
这可能不是你要找的。
df <- data.frame(Day,Val)
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