sql-server - 在将 python 3.5 与 pandas 和 sqlalchemy 一起使用时，尝试从 csv 文件在 SQL Server 2016 中创建新数据库表时出错

Question

问题

我正在尝试使用 python 读取我的 csv 文件并将其作为新表放入 Microsoft SQL Server 2016。简单地说，我不想在 SQL 上创建一个表并导入 csv，我想用 python 编写一个可以读取 csv 的脚本并为我在 SQL 中创建一个新表。

更新

我可能不得不重新考虑我的方法。我更正了驱动程序，但我从 to_sql 收到以下错误。我在想我的身份验证方案有问题。遗憾的是，to_sql 文档和 sql_alchemy 没有提供太多信息。开始考虑替代方案。

sqlalchemy.exc.DBAPIError was unhandled by user code
Message: (pyodbc.Error) ('08001', '[08001] [Microsoft][SQL Server Native Client 11.0]Named Pipes Provider: Could not open a connection to SQL Server [53].  (53) (SQLDriverConnect)')

代码

import pandas as pd 
import sqlalchemy

#Read the file 
data = pd.read_csv(file.csv)

#Connect to database and write the table 
 server = "DERPSERVER"
 database = "HERPDB"
 username = "DBUser" 
 password = "password"
 tablename = "HerpDerpTable"
 driver = "SQL+Server+Native+Client+11.0" 

 #Connect to SQL using SQL Server Driver 
 print("Connect to SQL Server")
 cnxn = sqlalchemy.create_engine("mssql+pyodbc://"+username+":"+password+"@"+server +"/"+database + "?driver="+driver)

更新

我重写了字符串如下，但是还是不行:

sqlalchemy.create_engine('mssql+pymssql://'+username+':'+ password + '@' + server + '/' + database + '/?charset=utf8')


data.to_sql(tablename, cnxn);

尝试

这些是我的方法中需要注意的一些重要事项。特别注意我在下面分享的第二个要点。我认为我的 create_engine 连接字符串在某种程度上或可能是错误的，但不知道哪里出了问题，因为我遵循了文档。

• 我认为我处于无 DSN 的情况。因此，正在尝试通过文档中描述的其他方式进行连接。
• 我正在使用这个 link帮助我在 create_engine 中创建连接字符串部分。
• 我试过 to_sql 将 写入数据库，但认为我的连接字符串可能仍然是乱七八糟的？我咨询了这个question在 stackoverflow 上。
• 更新 我添加了作为 MaxU 的驱动程序规范和指定的 sqlalchemy 文档。但是，我收到一条错误消息，指出未找到我的数据源名称并且未使用 to_sql 指定默认驱动程序。我还需要向驱动程序提供 to_sql 吗？如果是这样，显示我哪里出错的文档或示例代码在哪里？

由于 future 的目标和需要，我正在努力学习 python 并将其用作脚本语言。我将不胜感激提供的任何帮助、帮助和指导。

Answer 1

您应该明确指定 MS SQL Server 驱动程序 if you use SQLAlchemy version 1.0.0+ :

例子:

engine = create_engine("mssql+pyodbc://scott:tiger@myhost:port/databasename?driver=SQL+Server+Native+Client+10.0")

Changed in version 1.0.0: Hostname-based PyODBC connections now require the SQL Server driver name specified explicitly. SQLAlchemy cannot choose an optimal default here as it varies based on platform and installed drivers.

List of Native SQL Server Client Names

• SQL 服务器 2005:

SQL Server Native Client

• SQL 服务器 2008:

SQL Server Native Client 10.0

• SQL 服务器 2016:

SQL Server Native Client 11.0

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或者你可以使用pymssql:

engine = create_engine('mssql+pymssql://<username>:<password>@<freetds_name>/?charset=utf8')