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我在 scala 中寻找一些适合 akka 的实用程序,可以映射 HOCON到 Scala 类/对象。 (类似于 Spring 中的 @Configuration
将 .yml
或 .properties
文件映射到配置 bean/Java 类。)
我尝试过的 PureConfig :spark.conf
资源中的配置文件
spark{
master {
host = 1.2.3.4
port = 7077
}
}
映射到以下 Scala 类:
trait Configuration {
val nameSpace: String
}
case class SparkConfig(master: SparkMasterConfig) extends Configuration {
override val nameSpace: String = "spark"
}
case class SparkMasterConfig(host: String,
port: Int)
PureConfig 在没有泛型的情况下工作正常:
import pureconfig.generic.auto._
import com.typesafe.config.ConfigFactory
val conf = ConfigFactory.parseResources("spark.conf")
val sparkConfig = pureconfig.loadConfig[SparkConfig]("spark")
val config = sparkConfig match {
case Left(f) => fail(f.toString)
case Right(c) => c
}
但是,以下通用 util 甚至不能与
not enough arguments for method
一起编译
error
object PureConfigLoader{
def load[T <: Configuration](clazz: Class[T]): T = {
val nameSpace = clazz.getField("nameSpace").get().asInstanceOf[String]
import pureconfig.generic.auto._
val configResult = pureconfig.loadConfig[T](nameSpace) // this doesn't compile
configResult match {
case Right(x) => x.asInstanceOf[T]
case Left(x) => throw new IllegalArgumentException(s"Fail to parse ${clazz.getSimpleName} from namespace $nameSpace")
}
}
}
val config = PureConfigLoader.load(classOf[SparkConfig])
我的问题是:
import pureconfig.generic.auto._
总是被 IntelliJ 标记为未使用的导入,并且在格式化我的代码时它将被删除,如何解决这个问题? 最佳答案
我使用 Typesafe config 的小包装:
https://github.com/kxbmap/configs
我试过你的例子 - 这编译:
object PureConfigLoader{
def load[T <: MyConfig[T]](clazz: Class[T])(implicit A: Configs[T]): T = {
val nameSpace = clazz.getField("nameSpace").get().asInstanceOf[String]
val config = ConfigFactory.load("spark.conf")
Configs[T].get(config, nameSpace)
.valueOrThrow(e=>
new IllegalArgumentException(s"Fail to parse ${clazz.getSimpleName} from namespace $nameSpace: ${e.messages}"
)
)
}
}
val sparkConfig = PureConfigLoader.load(classOf[SparkConfig])
abstract class MyConfig[T] (implicit A: Configs[T])
case class SparkConfig() extends MyConfig[SparkConfig]
val config = ConfigFactory.load("spark.conf")
val sparkConfig = Configs[SparkConfig].get(config, nameSpace)
关于Scala:使用 PureConfig 创建通用工具,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/55821890/
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