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我正在研究密码学,其中包括大约 2048
的非常大的整数。位大小。我已经在 python 中返回了我的算法并且工作正常。现在,我需要用 GPU 加速这个算法。所以,我使用 numba 进行加速。我收到以下错误。请帮助我处理非常大的整数。
ValueError: Int value is too large: 92258844410360056197837473187695644910346254368316703862914922507771377266980480337680534948953927388850060454071957519321942465209478761155937984413689971094452635917678279011141842700271439588766362468089643758626551820024243785880479259172494136586386527772928225026351839534218119545890907368759523376112
最佳答案
numba doesn't support bigint .只能使用 NumPy 支持的整数类型。显然, future 没有改变这种情况的计划。
关于python - python numba中非常大的整数,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/58579317/
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在以下用于逻辑比较的 numba 编译函数中,性能下降的原因可能是什么: from numba import njit t = (True, 'and_', False) #@njit(boolean
我的代码使用如下列表的笛卡尔积: import itertools cartesian_product = itertools.product(list('ABCDEF'), repeat=n) n可
我正在使用 Numba(版本 0.37.0)来优化 GPU 代码。我想使用组合矢量化函数(使用 Numba 的 @vectorize 装饰器)。 导入和数据: import numpy as np f
我想知道在 numba 函数中计算两个列表的交集的最快方法。只是为了澄清:两个列表的交集示例: Input : lst1 = [15, 9, 10, 56, 23, 78, 5, 4, 9] lst2
我正在使用 Numba 非 python 模式和一些 NumPy 函数。 @njit def invert(W, copy=True): ''' Inverts elementwise
我是一名优秀的程序员,十分优秀!