python - 如何在可绘制的旭日图上设置颜色？

Question

我正在使用 plotly 制作旭日图 following the tutorials here .我的数据是颜色词('name')、颜色十六进制代码('hex')、它们出现的次数('n')和父颜色或颜色类别('parent')，以及相关的十六进制代码('parentHex')。它看起来像这样:

      name      hex   n  parent parentHex
-----------------------------------------
0     dust  #b2996e   3  orange   #FFA500
1      tea  #65ab7c  16    grey   #BEBEBE
2   spruce  #0a5f38   1   black   #000000
3   desert  #ccad60   6  orange   #FFA500
4    swamp  #698339   2    grey   #BEBEBE
5     fern  #63a950   1   green   #00FF00
6    straw  #fcf679   9  yellow   #FFFF00
7  leather  #ac7434   5  orange   #FFA500
8    hazel  #8e7618   2  orange   #FFA500
9      ice  #d6fffa   4   white   #FFFFFF

我的代码如下所示:

import plotly.express as px

fig = px.sunburst(dfSubset, path=['parent', 'name'], values='n', color='hex') 
fig.show()

这会产生一个像我想要的那样的旭日图，但颜色都是错误的。如何设置颜色，使值“orange”实际上是橙色，等等？

我也试过这个:

fig = px.sunburst(dfSubset, path=['parent', 'name'], values='n', color='name', color_discrete_map=colorMapSubset)
fig.show()

但这也不起作用——我得到了不同的颜色，但它们不是正确的。

Answer 1

当我将“parent”重命名为“parents”(或 parent 以外的任何东西)时，旭日图的颜色会按预期返回。也许“ parent ”是一个保留词。

# Rename "parent" column to "parents"
dfSubset.rename(columns={'parent': 'parents'}, inplace=True)

# Create colour map
colorMapSubset = dict(zip(dfSubset.parents, dfSubset.parents))

fig = px.sunburst(dfSubset,
                  path=['parents', 'name'],
                  values='n', 
                  color='parents', 
                  color_discrete_map=colorMapSubset) 
fig.show()

sunburst_expected_colouring
(我使用的是 Plotly 版本“4.10.0”。)