python - 为回归重现 LightGBM 自定义损失函数

Question

我想重现 LightGBM 的自定义损失函数。这是我尝试过的:

lgb.train(params=params, train_set=dtrain, num_boost_round=num_round, fobj=default_mse_obj)

default_mse_obj 被定义为:

residual = y_true - y_pred.get_label()
grad = -2.0*residual
hess = 2.0+(residual*0)
return grad, hess

但是，与定义的自定义损失函数相比，默认“回归”目标的 eval 指标是不同的。我想知道，LightGBM 用于“回归”目标的默认函数是什么？

Answer 1

如您所见 here ，这是回归任务的默认损失函数

def default_mse_obj(y_pred, dtrain):

    y_true = dtrain.get_label()

    grad = (y_pred - y_true)
    hess = np.ones(len(grad))

    return grad, hess